谷晓玉，济邦咨询  研究院副总经理

开启新纪元

2022年底，ChatGPT惊艳世界，这是一个具有重大意义的里程碑。它让人们意识到，信息化时代已经是“过去”时，世界正在跑步进入智能化时代。以人工智能为驱动的第四次工业革命，正在引领人类社会迈进万物感知、万物互联、万物智能的全新纪元。

IDC在2024年《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》中显示，2022年全球人工智能（AI）IT总投资规模为1,324.9亿美元，并有望在2027年增至5,124.2亿美元，年复合增长率为31.1%。2027年预计中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，年复合增长率为25.6%。人工智能发展进入爆发期。

智能时代的“新石油”

ChatGPT“大数据+大算力+强算法”的技术路线，通过使用海量参数、极其庞大的训练文本和巨大算力，最终产生了智能“涌现”的进化效果，‘量变’引发了‘质变’，AI从“弱人工智能”一脚迈进“强人工智能”，正可谓“大力出奇迹”。国内大厂也纷纷紧随其后，各种“大模型”卷生卷死 —— 从中，人们可以清晰地看到，算力、算法和数据，正是构成智能时代的三大核心要素，而其中的数据要素，则是构建未来世界的基础。

不同于人类认知，从机器认知途径来看，数据即知识。数据由此将被赋予新的地位，数据的价值将被重新定义，成为智能时代的“新石油”。数据的规模和质量也变得越来越重要：数据规模要足够大，AI才能具备“涌现”的能力，而数据质量将会决定AI训练成果的上限。目前世界数据存量的增长速度远远低于数据集规模的增长速度，如何解决“数据瓶颈”是未来一段时期人们即将面临的挑战。

人工智能的高速发展需求，必然催生出一个规模庞大的数据产业。2022年，全球数据市场规模达到3200亿美元，预计2025年全球数据市场总规模将有望超过4000亿美元。

国家战略

在人工智能的国际竞争中，我国在算法、算力上，与先进国家之间还存在较大差距，处于跟随创新状态。在数据领域，我国是数据资源大国，在海量数据资源和丰富应用场景上具备一定的优势。根据预测，到2025年我国将成为世界最大的数据资源国。数据要素流通市场远期潜在规模预计将在60万亿元以上——这是一片巨大的蓝海。我国也从较早时期即开始布局数据战略。

国家政策顶层设计逐渐清晰，各个地方都在积极探索，培育数据要素市场，构建数据资产生态。一些金融机构也在开展数据资产金融化的区域试点，如数据资产质押融资、数据资产入股、数据资产证券化等。围绕数据资产化的制度、标准、技术、平台、产品、安全、评估、交易、合规等生态系统不断繁荣扩大，进一步推动基础制度深化落地。2024年开始，我国数据要素市场将被彻底激活，数据战略布局，我们走在了世界前列。

谁拥有金矿

移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，早已陆续踏上数据掘金之路。那么，除去互联网等虚拟经济，除去我们熟知的传统数商，还有哪些企业拥有数据金矿？其他企业如何参与数据要素市场？

在可预见的未来，人工智能必将深入各行各业，通过不断提高物理世界的智能化程度，提高生产运营效率，改善生产环境，促进更好决策。智能化提升需要庞大数据的“哺育”，智能化运营过程中又会不断产生新的数据 —— 数字技术，终需赋能实体产业，数字经济终将融合实体经济，实现数实共生。数据，将成为所有企业进行生产、制造、销售活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产。

资产所有者和经营者拥有丰富的与其资产相关的数据。我们每时每刻都在制造成千上万的数据 —— 即便在开启智能化运营之前。但由于缺乏科学采集、积累和有效治理，海量的数据资源白白散逸。传统行业，特别是基础设施建设和运营行业，是最常见，也是最容易被忽略的数据金矿。这些重资产在日复一日地运营中，蕴藏着有巨大潜在价值的数据资源。如何掘金这些隐藏的财富？已有先行者在纷纷试水，传统行业的业务数智化，是必由之路。

掘金路线

当我们知道潜在的金矿在哪里，如果要绘制一幅掘金路线图，简单来说，就是四步走：

①数据资源化—②数据产品化—③数据资产化—④数据资本化。

数据资源化，是指将分散、无序的原始数据收集、处理并转化为可识别、可管理、可利用的资源。为进一步加工和应用打下基础。在此阶段，企业需要开展数据战略规划、通过技术手段获取原始数据，同时构建科学的数据治理体系，包括确立数据标准、保障数据质量、维护数据安全以及构建有效的数据模型。

数据产品化，是将数据资源转换为满足特定业务需求的产品的过程。数据产品应服务于业务场景和提升用户体验，产生真正的价值。产品化过程中，数据通常需转换为有形的产品，如报告、分析工具或者数据服务。数据的组织、分析和可视化往往是实施的关键。

数据资产化，是将数据转换为具有法律确认权利的资产，进而实现其财务价值和社会价值的过程。数据资产化要解决数据确权和资产评估问题，以及如何在会计报表中体现数据价值。此后企业将从数据管理转向以数据为核心的资产管理。

数据资本化，是在数据资产化基础上的进一步金融创新，通过数据资产的信贷融资、证券化等手段，将数据转化为可以获得融资支持的资本，从而实现价值跃迁。数据资本化拓展了数据的应用边界，不仅能够提供新的融资渠道，还能够推动产业转型升级，促进经济结构的优化。数据资本是创新的数据金融商品，既拥有巨大的财富想象空间，同时也是一个充满挑战的领域。

以上四步层层递进，正是数据价值的逐层释放和增长。

智能时代，为各行各业带来前所未有的变革和机遇。国家战略蓝图已就，欢迎每个身处转型中的传统企业，紧扣时代脉搏，踏上掘金之旅。以开放的心态和创新的精神，把握数智化发展机遇，积极布局数据资产，在数字经济的浪潮中找到新的定位。

【感谢阅读】